Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono al points. MetaTrader dati effettivi 4 - Gli esperti Media mobile - esperto per MetaTrader 4 Il Moving Average esperto per la formazione di segnali di commercio utilizza una media mobile. Apertura e chiusura di posizioni vengono eseguiti quando la media mobile incontra il prezzo al bar di recente formazione (indice bar è uguale a 1). Il lotto verrà ottimizzato secondo un particolare algoritmo. Il consulente esperto analizza concorso della media mobile e il grafico dei prezzi di mercato. Il controllo viene eseguito dalla funzione CheckForOpen (). Se la media mobile incontra la barra in modo tale che il primo è superiore al prezzo aperta ma inferiore Chiudi prezzo, si apre la posizione di acquisto. Se la media mobile incontra la barra in modo tale che il primo è inferiore al prezzo aperta ma superiore Chiudi prezzo, verrà aperta la posizione SELL. Money Management utilizzato nella esperto è molto semplice, ma efficace: il controllo su ogni volume posizione viene eseguita a seconda delle operazioni precedenti risultati. Questo algoritmo è implementato dalla funzione LotsOptimized (). Le dimensioni di base molto è calcolata sulla base del rischio massimo ammissibile: Il parametro MaximumRisk visualizza la percentuale di rischio di base per ogni transazione. Di solito possiede un valore compreso tra 0,01 (1) e 1 (100). Ad esempio, se il margine libero (AccountFreeMargin) è uguale a 20.500 e le regole di gestione del capitale prescrive di usare rischio di 2, le dimensioni di base molto farà 20500 0,02 1.000 0,41. E 'molto importante controllare il accuratezza dimensione del lotto e per normalizzare il risultato con i valori consentiti. Normalmente, un sacco frazionari con passo di 0,1 sono ammessi. Una transazione avente volume di 0.41 non verrà eseguita. Per normalizzare la funzione NormalizeDouble () viene usato con precisione fino a 1 carattere dopo il punto. Ciò comporta il sacco base di 0,4. Il calcolo sacco di base sulla base del margine libero permette di aumentare dei volumi di funzionamento a seconda di trading successo riscosso, cioè al commercio con reinvestire. Questo è il meccanismo di base con la gestione del capitale obbligatorio per aumentare del trading effetiveness. DecreaseFactor è la misura in cui la dimensione del lotto sarà ridotto dopo il commercio non redditizie. I valori normali sono 2,3,4,5. Se le transazioni precedenti erano inutili, i volumi successivi diminuirà di un fattore di DecreaseFactor al fine di attendere per tutto il periodo non redditizie. Questo è il fattore principale nella algoritmo di gestione del capitale. L'idea è molto semplice: se il commercio è in aumento con successo, l'esperto lavora con il lotto di base facendo il massimo profitto. Dopo la prima operazione inutile, l'esperto ridurrà la velocità fino a quando viene effettuata una nuova transazione positiva. L'algoritmo permette di disabilitare la riduzione della velocità, per farlo, si deve specificare DecreaseFactor 0. L'ammontare degli ultimi successive operazioni redditizie è calcolato nella storia del commercio. Il lotto base sarà ricalcolato su questa base: Così, l'algoritmo permette di ridurre efficacemente il rischio che si verificano a seguito di una serie di dimensioni transactions. The lotto inutile è obbligatoriamente controllato per la dimensione minima consentita lotto al fine della funzione perché i calcoli effettuati in precedenza possono causare molto 0: l'esperto è destinato principalmente per lavorare con periodo giornaliero, e in modalità di test - per fare a prezzi vicini. Sarà solo il commercio in apertura di un nuovo bar, che è il motivo per cui non sono necessari i modi di ogni tick-modellazione. risultati dei test sono rappresentati nelle medie report. Moving Se questa informazione è tracciata su un grafico, sembra che questo: Questo dimostra che vi è una grande variazione nel numero di visitatori a seconda della stagione. Ci sono molto meno in autunno e in inverno che la primavera e l'estate. Tuttavia, se volevamo vedere una tendenza del numero di visitatori, potremmo calcolare una media mobile a 4 punti. Facciamo questo, trovando il numero medio di visitatori nei quattro trimestri del 2005: Poi troviamo il numero medio di visitatori negli ultimi tre trimestri del 2005 e il primo trimestre del 2006: poi gli ultimi due trimestri del 2005 e dei primi due quarti 2006: si noti che l'ultima media che possiamo trovare è per gli ultimi due trimestri del 2006 e dei primi due trimestri del 2007. abbiamo trama le medie mobili su un grafico, facendo in modo che ogni media è tracciata al centro dei quattro quarti copre: ora possiamo vedere che c'è una leggera tendenza al ribasso dei visitatori.
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